GEO 实验室 · geo信源.com

GEO 实验室

实验记录、风险公示与方法指南。我们把「AI 收录了吗」拆成发现、召回、读取、引用、推荐五层，用固定问法重复实测——观察是什么就写什么，不确定的一律记为未知。

这里发布三类内容：GEO Search Lab 的实测记录（含失败与「搜到但没引用」的案例）、风险信源的公示与口径说明、以及写给企业的长文指南。所有实验都不代表任何一家 AI 厂商的内部算法，只是可复现的观察框架；判断依据给到可核对的程度，数据能复核、结论能推翻。

如果要先看方法论，从《五层验证法》开始；如果是想核对某个渠道真假，直接看风险信源公示。

实验记录

GEO Search Lab 系列：固定问法、重复实测，记录 AI 在发现、召回、读取、引用各层的真实表现。观察是什么就写什么，不知道的记为未知。

GEO Search Lab · Lab Day 3 · 约 8 分钟

Retrieve → Read → Use → Cite → Recommend：被搜到、被采用、被引用、被主动推荐是五个层级。以问兰护肤的持续测试为例，讲清每层怎么判断、为什么 Cite 之后还有一层品牌决策。

2026年9月17日

GEO Search Lab #002 · 约 9 分钟

同一篇文章进入了 DeepSeek 的搜索候选，却没有成为答案引用来源。把「AI 收录」拆成发现、召回、读取、引用四层后：Retrieve ≠ Cite，以及 Information Gain 为什么可能是下一步的关键变量。

2026年9月16日

GEO Search Lab #001 · 约 7 分钟

一次联网测试：系统搜索了 49 个网页、实际只浏览 6 个。为什么一篇讲虚假信源的文章会被「官网交叉验证」召回？语义空间、四层验证模型，以及下一步的语义召回实验设计。

2026年9月15日

风险信源核验的对外发布与说明：判定依据、数据口径与更正通道。

风险公示 · 约 4 分钟

山寨域名、品牌仿冒、域名嫁接、在线文档冒充媒体发布位——首批扫描识别 306 台风险主机、覆盖 951 条在售媒体目录项。全部标记为「疑似风险」，数据开源、规则可复跑，误判可申诉更正。

2026年9月14日

写给企业的长文：GEO 与 SEO 的关系、信源体系怎么搭、官网与第三方信源如何互相验证。

方法指南 · 约 9 分钟

企业做 GEO 的四个问题：可信第三方信源、官方媒体资产、适合 AI 读取的官网、持续监测 AI 表现。GEO 不是 SEO 的替代，两者共用同一套可信信源基础。

2026年9月15日

想用自己的品牌复现这套观察？

第一步是免费的：输入品牌名，看豆包、Kimi、DeepSeek 现在怎么描述你——测完再决定怎么投入。后续每一层都可以按同一组问法复测。